在传统农业保险中，存在一些问题：

1. 不准确的定价：传统农业保险通常依赖于历史数据和经验法则来确定保险费率和赔偿金额。这可能导致保险费用过高或赔偿不足，无法准确反映农业风险的实际情况。

2. 缺乏透明度和可信度：传统农业保险的定价和赔偿规则通常缺乏透明度，农民往往难以理解保险合同的条款和条件。此外，保险公司的声誉和可信度也可能对农民的购买决策产生影响。

3. 信息不对称：在传统农业保险中，保险公司通常拥有更多的信息，而农民则缺乏关于自身风险的准确信息。这导致保险公司难以确定适当的保险费率，农民也很难获得合适的保险保障。

数字农业保险在这方面提供了一些创新：

1. 数据驱动的定价：数字农业保险利用农业传感器、卫星影像和气象数据等大数据技术来评估农业风险。这使得保险公司能够更准确地定价，根据实际风险情况来确定保险费率。

2. 智能合约和区块链技术：数字农业保险利用智能合约和区块链技术建立不可篡改的保险记录和支付系统，提高了保险合同的透明度和可信度。农民可以更清楚地了解保险合同的条款和条件，并且能够更快速地获得赔偿。

3. 个性化保险方案：数字农业保险可以根据农民的具体需求和风险情况提供个性化的保险方案。通过分析大量的农业数据，保险公司可以为农民提供更适合的保险产品，从而提高保险的可负担性和效益。

综上所述，数字农业保险通过数据驱动的定价、智能合约和区块链技术以及个性化保险方案等创新，解决了传统农业保险存在的一些问题，并提供了更准确、透明和可信的保险服务。